2020年02月10日 星期一
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創新,為夢想插上騰飛的翅膀

——記“煤炭行業技能大師”劉宏杰

2020-1-19 14:01:39 來源:中國礦業報 作者:劉洋 喬磊

近日,中國煤炭工業協會下發《關于命名第六批煤炭行業(工程技術人員)技能大師的決定》,經全國各煤炭企事業單位推薦、專家評審委員會評審,對148名“煤炭行業(工程技術人員)技能大師”進行了命名,山西同煤集團塔山煤礦劉宏杰喜獲殊榮。

太原理工大學畢業的劉宏杰是典型的理工男,講話思路清晰,做事條理分明,邏輯感十足。對于獲得“煤炭行業技能大師”稱號,他表現得低調、謙和;而說到工作上的事,他卻像換了一個人似的,有條有理,滔滔不絕。

傾心防滅火監測

2006年,劉宏杰從學校畢業后來到同煤集團當了礦工。此后,他又輾轉到塔山煤礦工作。彼時,塔山礦首采面剛剛穩裝完畢,因是同煤集團第一個千萬噸級礦井的首個石炭系特厚煤層綜放開采工作面,示范效應和引領作用自不必說,但與之伴生的生產中各工藝流程和技術并無先例可循,只有在實踐中總結提升。負責礦井安全監控系統以及束管防滅火監測系統等工作的監控中心尤其重要,劉宏杰正是監控中心的技術員。

塔山礦屬高瓦斯礦井,當時引進國內首套澳大利亞防滅火監測系統,主要用于實時監測采空區自然發火標志性氣體的含量變化,外籍工程師完成系統安裝便撤離,除了一些英文資料什么都沒留下。那段時間,劉宏杰白天帶著幾個技術工人研究系統運行,并把遇到的問題做好記錄,晚上就一遍一遍地翻看英文資料,遇到不懂的部分就標記下來通過網絡請教外籍工程師。一天天的研究,一點一滴地請教、積累和摸索,慢慢地,劉宏杰逐漸掌握了這臺“洋機器”。此后,他連續13年讓這套監測系統保持高效穩定運行。他還積極嘗試利用該系統大量的數據資源,總結出石炭系特厚煤層綜放開采條件下的采空區防火監測經驗,數據資源被有效用于工作面的自然發火預測預報工作,為礦井安全提供了翔實的科學依據。同時,他還發表防滅火監測相關研究成果論文2篇,獲得同煤集團科技進步獎和技術革新獎3項。

煤礦“網約車”的設計師

無軌膠輪車是同煤集團一部分礦人員、物料出入井運輸的重要工具,劉宏杰所在的塔山礦便是采用此車。由于井下運行車輛的不斷增加,在提升礦井生產效率的同時,也帶來了無軌膠輪車的無序運行、高能耗及環境污染、運輸安全等問題。怎么解決這些問題?劉宏杰帶領技術團隊率先提出了借鑒“網約車”運營模式,采用多系統融合技術將煤礦井下無軌膠輪車運行相關數據篩選,采用高精度定位技術,實現車輛30厘米高精度定位,通過交通信號、視頻圖像、位置信息等關聯數據采集分析處理,實現井下無軌膠輪車日常運行網上及移動端申請、車輛運行無人化自動調配、車輛數據統計分析、人員乘用及物料運輸車輛全面數字化、智能化管控。

同時,該項研究成果首次在國內煤炭行業實現無軌膠輪車的智能化調度管理,大幅提升了塔山煤礦井下無軌膠輪車輔助運輸效能,提高統一指揮調度和信息共享水平,實現煤礦無軌膠輪車調度管理智能化。2019年,該項目獲評為煤炭工業協會2017-2018年度煤炭行業“兩化”深度融合優秀項目,成果申報發明專利一項,中文核心期刊《煤炭科學技術》發表論文一篇。

智能化礦井建設的“尖刀兵”

作為塔山煤礦公司的技術骨干,劉宏杰每年都要參加各種學術論壇、年會和裝備展覽會等活動,從中他見識到了信息技術的飛速發展,同時也意識到信息技術將會為礦山實現高質量發展插上騰飛的翅膀。他充分發揮自己的專業所長,帶領技術團隊不斷加強技術儲備,積極開展大數據技術與人工智能技術探索,嘗試研究了多元環境變量與目標變量間的動態非線性映射關系,通過BP神經網絡、蟻群算法(ACA)、小波算法等算法模型,探索機器自學習、自修正、自決策技術實踐。實踐中,他初步探索了基于非穩態瓦斯異常狀態及動態關聯參數分析。例如,先將采煤機截割速度、工作面產量、瓦斯涌出時序規律、工作面地質變化、工作面風量動態參數等確定為輸入層特征值,再將近兩年的瓦斯異常狀態圈定為訓練集,進行一系列算法研究和非穩態瓦斯預測預警建模和仿真,初步建立礦山云圖智能決策大數據平臺。通過建立橫向到邊、縱向到底的數據鏈價值分析結構,利用全面感知以及安全生產管理多環節、多因素聯合自動分析、自動預警研究成果,為企業提供科學管理的智能決策支持。

13年來,劉宏杰長年奮戰在煤炭信息化技術研發與應用一線,在平凡的崗位上創造出優異的成績。2017年,他被評為同煤集團首席工程師和第七屆優秀人才。2019年,他獲評為山西省“三晉英才”支持計劃青年優秀人才!

網站編輯:宮莉

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